Descrizione

Skill transformation per sviluppatori senior: progettare applicazioni AI con Claude.

"AI Engineering con Claude per sviluppatori C#" è un percorso formativo avanzato di 4 giorni pensato per sviluppatori e team technical che vogliono integrare i modelli Claude (Anthropic) all’interno di applicazioni C# e pipeline di sviluppo moderne.

Il corso copre l’intero ciclo di vita: dai fondamenti dei modelli e licensing, fino allo sviluppo di agenti AI, integrazioni enterprise e casi d’uso reali in produzione.

Attraverso esercitazioni pratiche e casi concreti, i partecipanti impareranno a:

• utilizzare le API Claude in modo efficace e sicuro
• progettare prompt robusti e scalabili
• costruire tool AI-driven per automazione del codice
• implementare architetture avanzate (RAG, agenti, pipeline CI/CD)
• portare soluzioni AI dalla PoC alla produzione

Il taglio è pratico e orientato al codice C#, con esempi reali e pattern riutilizzabili.

Target

Il corso si rivolge a:

• Sviluppatori C# / .NET (mid–senior)
• Software engineer e tech lead
• Solution architect
• DevOps engineer e platform engineer
• Team di sviluppo che vogliono integrare AI nei propri prodotti
• Consulenti IT e system integrator

Prerequisiti

Per partecipare al corso è consigliato avere:

• Buona conoscenza di C# e piattaforma .NET
• Familiarità con REST API, JSON, HTTP client
• Conoscenze base di Git e workflow di sviluppo, Visual Studio o VS Code

Competenze opzionali (ma utili)

• Esperienza con Azure o ambienti cloud
• Nozioni base di AI/LLM (non obbligatorie)
• Familiarità con pattern architetturali (DI, middleware, layered architecture)

Programma Corso

Modulo 1 — Fondamenti di Claude e Licenze

• Introduzione ad Anthropic
• Architettura e funzionamento dei modelli Claude ( Haiku, Sonnet, Opus )
• Modalità di licenza, Claude.ai Free, Pro, Team, Enterprise
• API commerciale vs. Consumer, cosa è permesso e cosa no
• Acceptable Use Policy e politiche di dati e privacy
• Modello di Pricing API
• Cosa sono i Token, contesto e costi per modello
• Creare un account Anthropic e generare la prima API key
• Anatomia di una richiesta Claude
• Messaggi, system e max_tokens
• Prima chiamata API via Postman/curl e lettura della risposta
• Installare l'SDK Anthropic ufficiale via NuGet in un progetto C#
• Modalità di interazione
• Single-turn vs. multi-turn conversation
• System prompt, ruolo, struttura e impatto sul comportamento
• Differenza tra modelli, quando usare Haiku, Sonnet e Opus
• Conteggio dei Token e gestione del context window in C#
• Streaming delle risposte con IAsyncEnumerable in C# con l'SDK
• Anthropic Console, playground, Dashboard e monitoraggio
• Strutturare un progetto C# per l'integrazione con Claude
• Gestione degli errori API, rate limit, timeout, retry con Polly
• Prompt Chaining e separazione delle responsabilità

Modulo 2 — Integrazione con C# e Prompt Engineering

• Prompt engineering avanzato, zero-shot, few-shot, chain-of-thought
• Costruire un PromptBuilder in C#, template riutilizzabili
• Uso dei tag XML nel prompt per strutturare input e output
• Output strutturato e far restituire a Claude JSON valido e tipizzato
• Tool Use (function calling), concetti e architettura
• Definire tool in C# e gestire il ciclo tool_use / tool_result
• Caso reale, come Claude interroga un Database SQL Server tramite tool
• Code generation, generare metodi C# dal linguaggio naturale
• Code review automatica, analisi di Pull Request con Claude
• Refactoring assistito e come trasformare codice legacy in C# moderno
• Generazione automatica di unit test xUnit / NUnit con Claude
• Documentazione XML automatica per metodi e classi C#
• Integrazione VS/VS Code: extension e workflow giornaliero
• Gestione della conversazione, memoria, contesto e summarization
• Parallel requests e batching per alte volumi in C#
• Configurazione dinamica
• Temperature, top_p e stop_sequences
• Negative prompting e esempi positivi/negativi
• Best practice sul prompt versioning e test di regressione AI
• Anti-pattern comuni nel prompt engineering e come evitarli
• Esercitazione: Assistant CLI per code review in C# end-to-end

Modulo 3 — Sviluppo avanzato · Agenti · Pipeline AI per codice C#

• Agentic AI
• Cos'è un agente e quando usarlo nello sviluppo software
• Architettura multi-step
• Orchestrare task complessi con Claude
• RAG (Retrieval-Augmented Generation), architettura e casi d'uso
• Embeddings con Claude e ricerca vettoriale in C# (Qdrant/pgvector)
• Caso reale, semantic search sulla codebase C# con embeddings
• MCP (Model Context Protocol), concetti, server e integrazione C#
• Costruire un MCP server custom in C# per tool aziendali
• Pipeline CI/CD AI-augmented, Claude in GitHub Actions / Azure DevOps
• Vision API, analisi di screenshot, diagrammi e UI con Claude
• Documents API, analisi di PDF e specifiche tecniche in C#
• Caso reale e revisione automatica delle PR con commenti inline
• Generazione di documentazione tecnica da codice sorgente C#
• Analisi statica AI-enhanced, trovare bug e code smell con Claude
• Dependency injection di IAnthropicClient in ASP.NET Core
• Middleware pattern e come intercettare e loggare le chiamate Claude
• Testing dell'integrazione AI, mock, stub e golden file in C#
• Cost optimization, caching dei prompt e prompt compression
• Deploy su Azure, Azure Functions con Claude per task asincroni
• Evaluation framework per misurare la qualità delle risposte
• Esercitazione: Agente AI per code migration .NET Framework → .NET 8

Modulo 4 — Security e Casi reali

• Sicurezza in produzione
• Data privacy
• Sanitizzare input/output per evitare data leakage
• Prompt injection e jailbreak
• Governance AI, policy interne, audit trail e logging delle chiamate
• Observability, OpenTelemetry, metriche e tracing per le API Claude
• Resilience pattern, circuit breaker e fallback con Polly + Claude
• Caso reale: helpdesk interno AI per supporto sviluppatori C#
• Caso reale: generatore di CRUD da schema DB con Claude e Roslyn
• Caso reale: compliance checker automatico per codice C# (GDPR, SOC2)
• Caso reale: assistant per onboarding sviluppatori su codebase legacy
• Versioning dei modelli: strategie per aggiornamenti futuri senza breaking change
• 10 pattern ad alto impatto per produttività C# con Claude
• Best practice checklist, dalla PoC alla produzione in 12 punti
• Progetto finale: design e presentazione di un caso d'uso aziendale