Descrizione

Il corso è progettato per fornire una panoramica completa e operativa di GitHub Copilot Pro, evidenziando le funzionalità avanzate rispetto alla versione standard e il suo impatto concreto nei flussi di lavoro di sviluppo e collaborazione. I partecipanti apprenderanno come integrare Copilot Pro nei propri ambienti di lavoro, sfruttando al massimo le potenzialità dell’AI generativa per scrivere codice, documentare, testare e collaborare in modo più efficiente.

Target

Il corso si rivolge a Sviluppatori software, team lead, professionisti IT

Prerequisiti

Per frequentare il corso sono utili / necessarie le seguenti competenze

• Conoscenza base di almeno un linguaggio di programmazione, Familiarità con Visual Studio Code o Visual Studio e Account GitHub attivo

Programma Corso

Modulo 1

• Cos’è GitHub Copilot Pro e differenze rispetto alla versione standard
• Integrazione con Visual Studio Code e Visual Studio
• Panoramica dell’ecosistema Copilot (Chat, Inline Help, Notebooks, Docs, ecc.)
• Panoramica delle funzionalità Pro:
• Copilot Chat avanzata
• Supporto nei documenti Word, Excel e Outlook (Copilot per Microsoft 365)
• Miglioramenti per sviluppatori professionali
  • Laboratorio: Installazione e configurazione di Copilot Pro
  • Laboratorio: Prime prove di completamento e suggerimento di codice in tempo reale
• Prompt Engineering e Chat con Copilot
• Come scrivere prompt efficaci per ottenere codice utile
• Tecniche di debugging e refactoring con Copilot
• Uso della Copilot Chat per comprendere e riscrivere codice
• Spiegare funzioni, trovare bug, generare test e documentazione
• Laboratorio: Analisi di un progetto esistente con Copilot Chat
  • Laboratorio: Generazione automatica di test unitari e refactoring assistito

Modulo 2

• Copilot Pro nel flusso di lavoro reale
• Uso quotidiano: dal brainstorming al deployment
• Copilot nei progetti multi-linguaggio
• Lavorare in team con Copilot (pair programming assistito)
• Copilot e GitHub Actions: suggerimenti per CI/CD
  • Laboratorio: Applicare Copilot a un progetto reale: scrittura, test e documentazione automatica
• Personalizzazione, Sicurezza ed Esercitazione Finale
• Come “insegnare” il contesto a Copilot: commenti, pattern e repo privati
• Privacy e sicurezza: cosa Copilot può o non può vedere
• Buone pratiche per l’uso etico e responsabile dell’AI
  • Laboratorio: Applicare quanto appreso in un mini-progetto