Descrizione

Il corso fornisce una formazione completa sull’utilizzo di GitHub Copilot e Copilot Studio, con un focus pratico sull’integrazione degli assistenti AI nei flussi di lavoro quotidiani e nello sviluppo di soluzioni personalizzate. I partecipanti impareranno a configurare, utilizzare e ottimizzare Copilot per generare codice, documentazione, test e assistenti intelligenti integrati con API e servizi esterni.

Target

Il corso si rivolge a sviluppatori software

Prerequisiti

Per frequentare il corso sono utili / necessarie le seguenti competenze:

• Conoscenza di base di GitHub, Visual Studio Code e almeno un linguaggio di programmazione (es. Python, JavaScript, C#)

Programma Corso

Modulo 1

• Introduzione e Fondamenta di Copilot
• Panoramica e Setup
• Introduzione a GitHub Copilot e Copilot Studio
• Differenze tra Copilot, Copilot Chat e Copilot Studio
• Installazione, configurazione e attivazione delle estensioni
• Panoramica dell’interfaccia e dei flussi di lavoro in VS Code e GitHub
  • Laboratorio: Configurazione dell’ambiente locale
  • Laboratorio: Primo utilizzo di Copilot per generare codice in linguaggi diversi
• Uso efficace di Copilot nel lavoro quotidiano
• Come formulare prompt efficaci (prompt engineering di base)
• Suggerimenti contestuali e completamento intelligente
• Code refactoring, documentazione automatica e test generation
  • Laboratorio: Migliorare e documentare un progetto esistente usando Copilot
  • Laboratorio: Generazione automatica di test unitari

Modulo 2

• Copilot Studio in dettaglio
• Architettura e funzionamento di Copilot Studio
• Introduzione ai “Custom Copilot” (Assistenti personalizzati)
• Gestione delle connessioni a repository, API e knowledge base aziendali
  • Laboratorio: Creazione del primo “Custom Copilot” per un progetto aziendale fittizio
• Prompt avanzati e integrazione
• Prompt chaining e orchestrazione di flussi
• Integrazione con servizi esterni (Azure, API REST, database)
• Sicurezza e gestione dei dati sensibili nei prompt
  • Laboratorio: Costruzione di un Copilot personalizzato capace di interagire con un’API

Modulo 3

• Ottimizzazione e deployment
• Miglioramento delle performance dei custom copilots
• Debug e testing dell’assistente
• Deployment interno o su GitHub Copilot Studio Hub
• Best practice per la collaborazione in team con Copilot
• Mini Laboratorio: Ottimizzazione del proprio Copilot personalizzato
  • Laboratorio: Realizzare un assistente AI dedicato a un problema reale.