Descrizione

Questo corso introdurrà il partecipante alle librerie di Machine Learning di python SKLearn. Una panoramica dei moduli disponibili per l'apprendimento supervisionato e non supervisionato sarà seguita da laboratori pratici.

Un modulo facoltativo copre Azure Machine Learning Services e AML SDK per Python.

Target

Data Scientist

Prerequisiti

Buona conoscenza di Python e statistica.

Programma Corso

Modulo 1

• Introduction to Machine learning concepts and algorithms
• Introduction to SKLearn libraries
• Machine Learning Algorithm metrics
• Hands-on laboratory on Supervised Learning (regression and classification)

Modulo 2

• Unsupervised Learning: cluster analysis
• SMOTE algorithm for data augmentation in imbalanced datasets

Modulo 3

• Azure ML Studio
• Azure Machine Learning Services SDK
• Azure Machine Learning Services: Provision of resources for repeatable ML experiments